生成型AIの需要急増に 電力消費も共に上昇 潜在的な危険を把握して 費用増加に備えてこそ
2024-11-13
専業権をかけて生成型人工知能(AI)が大勢に浮上している中で、今後2年間AI稼動などのためのデータセンター(IDC)の電力消費量が160%まで急増するだろうという見通しが出た。 このため、2027年までに既存AIデータセンターの40%で電力可用性問題が発生するだろうという観測だ。
13日、グローバル市場調査機関ガートナー(Gartner)によると、2027年データセンターがAI最適化サーバーを運営するために必要な電力は年間500テラワット時(TWh)に達するものと予想される。 これは2023年比2.6倍増加した数値だ。 2022年に74TWhだったことと比べると、7倍近く急増するだろうという推定だ。
ガートナーのアナリスト、ボブ·ジョンソン（Bob Johnson）氏は、「生成 AIを実現するための新規ハイパースケールデータセンターの爆発的な成長は、絶え間ない電力需要を生み出している」とし、「これは電力供給業者の容量拡張能力を上回るだろう」と述べた。
それと共に彼は「究極的にエネルギー可用性を阻害し電力不足につながる危険がある」とし「直ちに2026年からは生成 AIと他の用途のための新規データセンター構築に悪影響を及ぼす恐れがある」と指摘した。
ガートナーは電力不足問題が差し迫った場合、電力価格は上昇せざるを得ず、大規模言語モデル(LLM)運営費用も増加すると見通した。
ジョンソンVPアナリストは「生成 AIアプリケーションを後押しするLLMは速い速度で拡張しており、現在LLM学習と具現に必要な膨大な量のデータを処理するために大規模データセンターの設立が推進されている」としながらも「だが送電、配電など新規インフラを備え発電容量を確保するまでには数年がかかる可能性があり電力不足問題は持続するだろう」と見通した。
また彼は「多くの電力使用者は長期的な電力供給源を確保するために主要生産業者と協力しており、電力確保が激しくなりデータセンター運営に必要な電気料金は大きく上昇するだろう」とし「このような費用はAIおよび生成 AI製品およびサービス供給業者にも転嫁されるだろう」と話した。
このため企業は電力費用が上がることを予測し、今後の計画を点検し、合理的な水準の価格でデータセンターサービスに対する長期契約を交渉する一方、新規製品およびサービスを計画する際に相当な費用増加を予想して電力を消耗しない代替方式を模索しなければならないと推奨した。
ジョンソンVPアナリストは「まもなく新規データセンター設立と生成 AIの成長はこれを運営できる電力可用性によって左右されるだろう」とし「企業は電力不足が自社製品とサービスに及ぼす潜在的な危険を把握しなければならない」と助言した。
これに関連して、より多くの電力を供給するための短期解決策は、炭素ゼロの持続可能性目標にも悪影響を及ぼす見通しだ。 急増する電力需要に対応するために供給業者は可能なすべての手段を動員するだろうし、これによって閉鎖予定だった化石燃料発電所を継続稼動することもできるというのがガートナーの説明だ。
ジョンソンVPアナリストは「データセンターの電力使用量が増加すれば二酸化炭素排出量も短期的に増加する」とし「データセンター運営企業と顧客は二酸化炭素排出に対する厳格な持続可能性目標を達成することがより一層難しくなるだろう」と伝えた。
一方、ガートナーは風力や太陽光のような再生エネルギー源は電力生産が不可能な期間が存在し、常時電力が必要なデータセンターには適していないと強調した。 現在としては水力、化石燃料、原子力発電所だけが中断なく安定的に電力を供給できるという注文だ。
今後、ナトリウムイオンバッテリーのような向上したバッテリー保存装置、小型原子炉をはじめとする清浄エネルギーのような新技術が登場すれば、持続可能性目標を達成するのに役立つものとガートナーは展望した。
さらにガートナーは、企業が今後数年間のデータセンターの要求事項と電力供給源を考慮して、二酸化炭素排出に関連した持続可能性目標を再点検する必要があり、生成 AIアプリケーションを開発する際は最小限のコンピューティング性能を使用することに焦点を合わせ、エッジコンピューティングや小規模言語モデル(SLM)のような代替オプションを検討しなければならないと助言した。
