電動車降溫衝擊,本田自駕計畫延至 2028 年引關注

作者 古川 發布日期 2026 年 05 月 08 

電動車市場成長趨緩與開發成本高漲的雙重壓力下,本田汽車大幅調整原有產品與布局,取消多款北美電動車計畫,也將 AI 自動駕駛(NOA)導入時程延後至 2028 年。原先寄望以自駕軟體帶動新競爭優勢的策略,也面對車型開發中止而被迫遞延。這一連串變化,可觀察到日本車廠電動化轉型過程,面臨市場需求的不確定性,更承受來自AI軟體競賽的急迫壓力。

電動車退潮引發研發連鎖反應

本田自駕計畫延後,是受整體電動車戰略調整的連鎖衝擊。原本本田寄望將先進的自動駕駛系統搭載於全新開發的電動車平台,展現品牌在數位時代的領先地位。然而,多款北美電動車計畫宣告中止,規劃為自駕技術載體的實體車消失了,軟體系統被迫必須尋找新硬體平台媒合,進度大幅延宕。

研發資源分配在這種背景下變得極其尷尬,因為自動駕駛需要大量的實測數據與特定的硬體架構支撐,當原本預定的產品線出現斷層,研發團隊就必須耗費更多時間來調整技術規格以適應現有的燃油或油電車款。這種研發路徑的改道,消耗大量金錢與人力,讓本田在研發黃金期損失了寶貴的時間成本。競爭對手如特斯拉(Tesla)或中國車廠持續推動自駕系統的壓力下,筆者認為本田因硬體開發受阻而拖累軟體進度的現象,無疑是轉型時最令人惋惜的資源錯置。

AI軟體競賽的急迫壓力與資源重整

即便時程延後,本田面臨的AI軟體競爭壓力卻絲毫未減。汽車市場自動駕駛(NOA)已不再是遙不可及的構想,本田目標延後至2028年,代表這兩年多,產品線智慧化功能可能面臨相對弱勢的空白期。為了緩解壓力,本田改加速重整研發體系,試圖將軟體開發從繁雜的企業行政決策分離,建立更具彈性的開發流程。然而,筆者認為AI發展有強烈的累積效應,領先者往往能以更多駕駛數據快速最佳化演算法,若本田數據累積落後,是其幾年內必須用更高效模擬技術與合作夥伴關係才能彌補的硬傷。

市場不確定性下的日本車廠轉型思維

過去日本車廠常遭批評電動化反應太慢,但市場需求低於預期的現在,本田選擇戰略性撤退,將資源重新集中更具獲利性的混合動力車款或最佳化現有燃油引擎,雖然形象顯得保守,但從經營角度看,將來競爭重點是誰能在不確定的市場環境,保有最多元技術選項與最穩健的財務體質。筆者認為,日本車廠一向擅長的品質穩定性與成本控制能力,在市場趨冷靜的時期,或許能再次發揮防禦優勢。本田將自駕計畫延後,其實也是在等待技術更成熟、法規更健全及消費者接受度更高的那時候,試圖在混亂的轉型期,找到更穩固的著陸點,這雖然是艱難的選擇,卻也是必須承擔的成長之痛。

本田將自駕計畫延至2028年,雖然引發市場的疑慮,也讓我們看見全球大廠面對生存壓力時的現實考量,關鍵在本田能否利用這段爭取來的時間,將零散的研發資源更深度整合,並2028年拿出真正令人驚豔的自駕解決方案。筆者認為市場競爭從不等人,如何在接下來幾年守住市佔率,同時維持研發持續投入,將是本田經營智慧的最嚴峻考驗。

文章來源:電動車降溫衝擊,本田自駕計畫延至 2028 年引關注