Waymo 叫板特斯拉：只靠攝影機不可能實現自動駕駛
作者 Chen Kobe 發布日期 2026 年 08 月 27 日
Waymo 雖然沒有指名道姓，但在最新的發文中強調「只依靠純視覺，不可能達成自動駕駛」，而且他們有很強的論證基礎：高達 3.2 億公里的自動駕駛里程數據。
Waymo 不定期會分享他們的自動駕駛研究，最新的文章指出了他們的「十大發現」，Waymo 軟體部門副總 Srikanth Thirumalai 很明確的指出「多模式的感測器，是不可缺的要素」，儘管攝影機非常強大，但仍然有其不足之處。「結合攝影機、光達、雷達，Waymo 可以獲得一個資訊量無比豐富的視野，絕非單一感測器可以取代。」
具體來說，光達可以捕捉立體環境影像，精準度達到毫米等級。雷達可以追蹤移動物體，即便在濛濛大霧中也沒問題。攝影機則用於讀取路標、號誌，讓車輛讀懂現況。搭配高精地圖（ HD Map），自動駕駛車輛得以在複雜的都市環境中穿梭。
▲ Waymo 使用多種感測器建構出外部狀態，搭配訓練資料，構成自駕軟體核心。
從軟體工程的角度出發，Waymo 認為完全仰賴人工智慧與純視覺資料做決策，會陷入「黑箱困境」，也就是開發者根本不知道 AI 如何做成某些決策，也難以對特定狀況制定「指引」。而這種開發路徑，正是特斯拉在做的事。
Waymo 的狠話還不止於此，「從 Level 2 進化到全自動駕駛，是虛假的承諾。」Thirumalai 認為，就算你跑了幾十億公里的「受監督」里程，都沒有意義，自動駕駛只有當它獨自承擔責任時，才會變得成熟。
儘管特斯拉有馬斯克的強力宣傳，搭配 Cybercab 高科技感造型，還有全球數百萬車主的輔助駕駛里程，但 Waymo 可以拿出手的是扎扎實實 3.2 億公里的無人駕駛里程，兩者的規模完全是不同等級。
